AI-skolan
En AI-pipeline är en sekvens av sammankopplade steg som bearbetar data från inmatning till slutresultat i ett AI-system. Det kan inkludera datasteg som insamling, rensning och feature engineering, modellsteg som träning och inferens, samt efterbearbetningssteg som formatering och leverans av resultat. Väldesignade pipelines är modulära, testbara och automatiserade.
Exempel
En pipeline för sentimentanalys av kundrecensioner kan bestå av följande steg: hämta nya recensioner från en databas → rensa text och ta bort specialtecken → tokenisera och vektorisera texten → köra sentimentmodellen → spara resultat och trigga en notifiering om det genomsnittliga sentimentet sjunker under ett tröskelvärde.
AI
Avancerat
Kod & Teknik