AI-skolan
Annotation (annotering) är processen att manuellt märka upp data med metadata, etiketter eller kommentarer som en AI-modell sedan kan lära sig av. Det kan handla om att rita avgränsningsboxar runt objekt i bilder, transkribera tal, märka känslolägen i text eller identifiera namngivna enheter i dokument. Annotering är ofta det mest tids- och resurskrävande steget i ML-projekt.
Exempel
För att träna en modell som ska hjälpa kirurger att identifiera tumörer i MRI-bilder behöver erfarna radiologer manuellt rita in exakta gränser runt varje tumör i tusentals skanningar. Den här typen av medicinsk annotering kräver domänexpertis och kan ta månader, men är avgörande för modellens kliniska precision.
ML
Avancerat