AI-skolan
Anomaly detection (avvikelsedetektering) är en ML-teknik för att automatiskt identifiera mönster eller datapunkter som avviker signifikant från det normala. Det är värdefullt i situationer där avvikelserna är sällsynta men viktiga — som bedrägerier, tekniska fel eller säkerhetsintrång — och ofta svåra att fånga med traditionella regler.
Exempel
En bank använder anomaly detection för att flagga misstänkta kortransaktioner: om du normalt handlar lokalt i Stockholm och plötsligt dyker upp en transaktion från Brasilien mitt i natten för ett ovanligt stort belopp, identifieras det som en anomali och kortet blockeras automatiskt i väntan på verifiering.
ML
Avancerat