AI-skolan
Klustring är en unsupervised learning-teknik där algoritmen grupperar datapunkter i kluster baserat på likhet, utan att i förväg definiera grupperingen. Det används för att hitta dolda strukturer i data, segmentera kunder, komprimera bilder och utforska stora datamängder. Vanliga algoritmer inkluderar k-means, DBSCAN och hierarkisk klustring.
Exempel
En musikstreamingtjänst kör klustringsalgoritmer på lyssnardata och hittar naturliga grupper: "jazzfans som lyssnar sent på natten", "pop-lyssnare på gymmet" och "klassisk musik till jobbet". Dessa segment används sedan för att skräddarsy rekommendationer och spellister utan att tjänsten behövt definiera segmenten i förväg.
ML