AI-skolan
En dataset är en strukturerad samling av data som används för att träna, testa och validera AI-modeller. Kvaliteten och storleken på datasetet har direkt påverkan på hur bra en modell presterar — ett välkurerat dataset med mångfald och korrekt märkning ger en modell som generaliserar bättre och gör färre fel. Vanliga format inkluderar text, bilder, ljud och tabelldata.
Exempel
En bildigenkänningsmodell tränas på ett dataset med miljontals foton av katter och hundar, där varje bild är märkt med rätt etikett. Ju fler och mer varierade bilder, desto bättre lär sig modellen att skilja djuren åt — även i ovanliga ljussättningar eller vinklar.
ML
grundläggande