AI-skolan
Djupinlärning (deep learning) är en gren av maskininlärning som använder neurala nätverk med många lager (därav "djup") för att automatiskt lära sig hierarkiska representationer av data. Det är tekniken bakom genombrotten i bildigenkänning, naturlig språkbehandling och spelande AI, och kräver stora datamängder och GPU-kapacitet för att tränas effektivt.
Exempel
Ett djupt neuralt nätverk för bildigenkänning lär sig i de första lagren att känna igen enkla kanter och former, i mellanlagren mer komplexa strukturer som ögon och näsor, och i de sista lagren hela ansikten och specifika personer — utan att en programmerare definierat vad varje lager ska leta efter.
ML
AI