AI-skolan
En embedding är en numerisk vektorrepresentation av data — text, bild, ljud eller annan information — som fångar dess semantiska egenskaper i ett kompakt format. Embeddings är grunden för hur moderna AI-modeller representerar och jämför information internt, och möjliggör allt från semantisk sökning till rekommendationssystem och sentimentanalys.
Exempel
Orden "kung", "drottning", "man" och "kvinna" representeras som vektorer i ett embedding-rum, och den matematiska relationen kung - man + kvinna ≈ drottning håller faktiskt. Det illustrerar hur embeddings fångar semantiska relationer och analogier på ett sätt som gör det möjligt för modellen att "förstå" språk matematiskt.
ML
LLM
Avancerat
