AI-skolan
En feature store är en central lagringsplats för de bearbetade datapunkter (features) som används för att träna och köra maskininlärningsmodeller. Den löser ett vanligt problem i ML-team: att samma feature beräknas om och om igen av olika team på olika sätt, vilket leder till inkonsekvens. Med en feature store kan features beräknas en gång, versionshanteras och återanvändas i både träning och produktion.
Exempel
Ett e-handelsföretag beräknar features som "genomsnittligt ordervärde de senaste 30 dagarna" och "antal returer" för varje kund. Med en feature store beräknas dessa värden centralt och kan sedan användas av både rekommendationsmotorn och bedrägeridetektionssystemet utan att jobbet görs om.
ML
Avancerat