AI-skolan
Ett fine-tuning dataset är ett specialiserat, ofta mindre datamaterial som används för att finjustera en förtränad modell för en specifik uppgift eller domän. Istället för att träna en modell från grunden — vilket kräver enorma resurser — tar man en befintlig stor modell och anpassar den med ett riktat dataset för att förbättra prestandan inom ett specifikt område.
Exempel
En advokatbyrå vill ha en AI som förstår juridisk svenska och deras interna dokumentformat. Istället för att träna en LLM från grunden finjusterar de en befintlig modell med ett dataset av sina egna avtal, domar och inlagor — och får en specialiserad juridisk assistent på en bråkdel av kostnaden och tiden.
ML
LLM
Avancerat