AI-skolan
Modellträning är processen att exponera en AI-modell för träningsdata och låta den iterativt justera sina interna parametrar för att minimera felet i sina förutsägelser. Träning sker i epoker där modellen ser igenom hela datasetet, beräknar hur fel den var och uppdaterar sina vikter via backpropagation och gradientnedstigning.
Exempel
Att träna en LLM som GPT-4 tar månader på tusentals GPU:er och kostar uppskattningsvis över 100 miljoner dollar. Processen innebär att modellen ser biljoner tokens av text och lär sig att förutsäga nästa token med allt högre precision — tills den har internaliserat en djup förståelse för språk, fakta och resonemang.
ML
Avancerat