AI-skolan
Ett neuralt nätverk är en beräkningsmodell inspirerad av hur nervceller (neuroner) fungerar i hjärnan. Det består av lager av sammankopplade noder (artificiella neuroner) som bearbetar information och skickar signaler vidare. Nätverket lär sig genom att justera styrkorna (vikterna) på kopplingarna baserat på träningsdata. Det är den grundläggande byggstenen i djupinlärning.
Näthinnan i ett öga fungerar som ett rudimentärt neuralt nätverk — celler i olika lager bearbetar ljus, känner igen kanter och rörelser och skickar sammanfattad information vidare till hjärnan. På liknande sätt tar artificiella neurala nätverk rå pixeldata, extraherar allt mer abstrakta features lager för lager och producerar till slut en klassificering: 'detta är en katt'.