AI-skolan
Semantisk embedding är processen att omvandla text, bilder eller annan data till numeriska vektorer som fångar den semantiska innebörden. Vektorer för ord eller meningar med liknande betydelse hamnar nära varandra i det matematiska rummet, vilket möjliggör semantisk sökning, klustring och jämförelse av innehåll baserat på faktisk innebörd snarare än exakt teckenlikhet.
Exempel
Med semantiska embeddings representeras meningen "Katten sover på soffan" och "Huskatten vilar på möbeln" av vektorer som befinner sig nära varandra — trots att de inte delar ett enda ord. Det är grunden för hur moderna sökmotorer, rekommendationssystem och RAG-applikationer fungerar.
ML
Avancerat