AI-skolan
Similarity search är tekniken att hitta datapunkter i en stor samling som är mest lika en given fråga, baserat på semantisk eller matematisk likhet snarare än exakt textmatchning. Det är grunden för vektordatabaser och används i rekommendationssystem, bildsökning, dokumentsökning och RAG-applikationer.
Exempel
När du laddar upp ett foto till en modeapp och söker efter liknande produkter använder appen similarity search: din bild konverteras till en vektor och jämförs mot vektorer för alla produkter i katalogen — och de med kortast avstånd visas som sökresultat. Samma teknik gör att en chatbot kan hitta det mest relevanta supportdokumentet för en kundfråga.
ML
Avancerat