AI-skolan
Supervised learning är den vanligaste formen av maskininlärning, där en modell tränas på ett dataset med indata och korrekta utdata (etiketter). Modellen lär sig att mappa indata till rätt utdata och kan sedan generalisera till nya, osedda exempel. Det är grunden för allt från e-postfiltrering och bildigenkänning till kreditbedömning.
Exempel
En modell för att klassificera bilder av skador på hus tränas på tusentals foton märkta med skadetyp och allvarlighetsgrad. Försäkringsbolag kan sedan låta kunder fotografera en skada och automatiskt få en preliminär bedömning baserad på vad modellen lärt sig av historiska skadeärenden.
ML
grundläggande