AI-skolan
En vektordatabas är en specialiserad databas optimerad för att lagra och söka i vektorer (numeriska representationer av data) med hög effektivitet. Till skillnad från traditionella databaser som söker på exakta matchningar möjliggör vektordatabaser nearest neighbor-sökning — att hitta de vektorer som matematiskt är närmast en frågevektor. Det är infrastrukturen bakom semantisk sökning och RAG-system.
Exempel
Företag som bygger RAG-chatbottar lagrar sina dokumentvektorer i en vektordatabas som Pinecone, Weaviate eller Qdrant. När en användare ställer en fråga konverteras den till en vektor och databasen returnerar de 5 mest semantiskt relevanta dokumenten på millisekunder — oavsett om databasen innehåller en miljon dokument.
ML
Avancerat