AI-skolan
Vector search (vektorsökning) är en sökmetod där data representeras som numeriska vektorer i ett högdimensionellt rum och sökning sker genom att hitta vektorer som matematiskt är närmast frågevektorn. Det möjliggör semantisk sökning — att hitta innehåll som är konceptuellt likt frågan, även om exakt samma ord inte används.
Exempel
En HR-plattform konverterar alla CV:n till vektorer med hjälp av en embedding-modell. När en rekryterare söker efter "erfarenhet av agil projektledning" omvandlas frågan till en vektor och systemet hittar CV:n som semantiskt matchar — inklusive sådana som beskriver Scrum, Kanban eller iterativ produktutveckling utan att använda exakt samma ord.
ML
Avancerat