På OpenAI DevDay den 29 september presenterades Dots – personliga AI-agenter som jobbar i bakgrunden även när du sover. Här är vad de kan, vad de kostar och hur du kan tänka när du testar dem.
Tänk dig en assistent som inte väntar på att du ska skriva något. Den märker att en faktura behöver skickas, letar upp uppgifterna i mejltråden och har ett utkast klart när du dyker upp på morgonen. Det är löftet bakom Dots, OpenAI:s nya agenter som lanserades under DevDay den 29 september 2026. Apan har läst på – här kommer det du behöver veta.
Dots är personliga AI-agenter i ChatGPT och Codex. Till skillnad från en vanlig chatbot, som svarar när du frågar, är en Dot byggd för att vara always-on: den kör på en egen molndator och fortsätter jobba mot de mål du gett den, även när du loggat ut. Enligt uppgifterna drivs Dots av OpenAI:s modell GPT-6 Astra.
Varje Dot kan få ett eget namn och en egen identitet, och den ser ut som en liten, bubblig figur. OpenAI vill helt enkelt göra AI mer lättillgänglig och mindre kylig. Du kan också skapa "specialist-Dots" med egna verktyg och behörigheter, och låta flera Dots samarbeta i team.
Enligt de källor vi läst kan Dots bland annat:
Ett exempel som lyfts fram är betatestaren Dan McAteer, vars Dot enligt honom själv "proactively picked up on an invoice" han behövde skicka och skrev ett utkast utifrån mejltråden. Andra exempel är utvecklare som låter agenten bevaka kundfeedback och föreslå fixar, samt forskare som kör om analyser på ny data.
Dots finns från och med nu för användare av ChatGPT Pro och Business Premium i utvalda marknader. De ingår utan extra kostnad, och samtalen räknas enligt uppgift inte mot din användningsgräns. Business Premium finns i alla stödda regioner, medan Pro-användare i EES, Schweiz och Storbritannien är undantagna i starten. Det betyder att svenska Pro-användare kan behöva vänta. Enterprise-, Edu- och Healthcare-kunder kan få en beta, men den är avstängd som standard tills en administratör slår på den.
Ingen gratisversion har utlovats. Är du ny på AI kan du med fördel börja med våra nybörjarguider och testa vanliga chattprompter innan du hoppar på agenter.
En agent som jobbar själv låter smidigt – men också lite läskigt. OpenAI uppger att Dots är separerade från dina personliga system tills du själv kopplar dem, att känsliga åtgärder som lösenordsbyten kräver ditt godkännande, och att du kan skapa egna regler för vad som är tillåtet, blockerat eller kräver ett "ja". I bakgrundsläget ska en Dot dessutom vara skrivskyddad – den kan alltså inte skicka meddelanden eller ändra innehåll på egen hand.
Ändå gäller samma tumregel som för alla nya verktyg: ge så lite behörighet som möjligt och utöka först när du sett hur agenten beter sig. Läs också gärna vår guide till AI och produktivitet för fler tips om hur du bygger säkra rutiner.
Dots var inte ensamma på scen. OpenAI presenterade enligt sin egen sammanfattning bland annat modellen GPT-6.1 Sol (nära Astra-nivå till en femtedel av tokenkostnaden), ett "Ultrafast"-läge som ger upp till 8 gånger snabbare textgenerering i Codex, en ny toppprenumeration kallad Pro 500, en uppdaterad Codex CLI, en Agents API med datoranvändning samt @ChatGPT i Slack och Teams. Det stora budskapet är tydligt: branschen går från chattar till agenter som faktiskt utför arbete.
Oavsett om du får tillgång till Dots eller använder en annan agent finns det ett enkelt sätt att komma igång: ge agenten ett litet, tydligt och ofarligt uppdrag först. Här är en prompt du kan klistra in i din favorit-AI för att planera uppdraget:
{{ Agera som en erfaren produktivitetscoach och hjälp mig att välja tre återkommande uppgifter i mitt arbete som en AI-agent kan sköta i bakgrunden. För varje uppgift: beskriv målet, vilka verktyg och behörigheter agenten behöver (så få som möjligt), vad som alltid ska kräva mitt godkännande innan något skickas eller ändras, samt hur jag kontrollerar resultatet varje vecka. Fråga mig först om min roll och mina vanligaste rutiner. }}
Den här typen av "uppdragsbeskrivning" fungerar med nästan alla agenter, och den tvingar dig att tänka igenom gränserna innan du släpper loss automatiken. Just godkännanden är nyckeln: låt agenten förbereda, men du trycker på skicka.
För svenska användare är det troligen småföretagare, frilansare och team på Business Premium som märker skillnaden först. Har du ett litet bolag kan en agent i bakgrunden bli som en extra kollega som aldrig tar semester – men bara om du sätter tydliga ramar. Vill du fördjupa dig i hur AI kan avlasta ett litet företag? Kika i vår sektion AI för småföretagare.
Så länge Pro-användare i Europa står utanför är det klokt att följa utvecklingen, läsa på och öva på uppdragsbeskrivningar med de verktyg du redan har. Kunskapen om hur man delegerar till en AI är nämligen densamma – oavsett vad agenten heter.
Jag gillar idén om en hjälpsam kompis som jobbar medan jag klättrar runt i djungeln – men jag ger aldrig bort hela bananklasen på en gång! Mitt tips: välj EN liten uppgift, ge agenten minsta möjliga behörighet och kräv ditt "ja" innan något skickas. Vinner du förtroende steg för steg blir agenten en riktig tidsbesparare i stället för en oroskälla. 🐒
Nej, inte helt. Dots ingår utan extra kostnad i ChatGPT Pro och Business Premium, men det finns ingen gratisversion. Enterprise-, Edu- och Healthcare-kunder kan få tillgång i beta om administratören slår på funktionen. Pro-användare i EES, Schweiz och Storbritannien är enligt uppgift undantagna i starten. Vill du testa AI-agenter utan att betala? Börja med våra nybörjarguider.
En always-on-agent är en AI som fortsätter jobba i bakgrunden även när du inte chattar med den. Den kör på en egen molndator, följer dina mål över tid och kan till exempel förbereda utkast eller research på eget initiativ. En vanlig chatbot väntar däremot tills du skriver något. Läs mer om begreppen i AI Monkeys ordlista.
OpenAI uppger att Dots är separerade från dina personliga system om du inte kopplar dem, och att känsliga åtgärder som lösenordsbyten kräver ditt godkännande. Du kan också sätta egna regler för vad som är tillåtet, blockerat eller kräver godkännande. Börja smått, ge minsta möjliga behörighet och granska vad agenten gör. Fler tips finns i vår guide till AI och produktivitet.