GPT-6.1 Sol: OpenAIs nya AI-modell ger nästan samma kraft för en femtedel av priset

Tänk dig att du kan få nästan samma sportbil – men betala en femtedel av priset. Ungefär så vill OpenAI att vi ska se på GPT-6.1 Sol, den nya AI-modellen som presenterades på DevDay 2026 den 29 september. Apan har läst på, jämfört källor och översatt nyheten till vanlig svenska.

Vad är GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol är en ny språkmodell från OpenAI. En språkmodell är den "hjärna" som ligger bakom chattbottar som ChatGPT – den läser din text och skriver svar. Sol är tänkt som den prisvärda varianten av OpenAIs större och dyrare modell GPT-6 Astra. OpenAI sammanfattar det själva som "near-Astra intelligence for a fifth of the price", alltså nästan Astra-intelligens för en femtedel av priset.

Det här är alltså ingen modell som försöker vara störst i världen. Den försöker vara smart nog och billig nog för att faktiskt användas i vardagen – och det är precis den sortens nyhet som gör skillnad för oss som använder AI i jobbet.

Så mycket billigare är den

Om du använder AI via API (alltså när företag och utvecklare kopplar in AI i egna appar) betalar du per "token". En token är en liten textbit, ungefär ett ord eller ett halvt. För GPT-6.1 Sol gäller:

• 2 dollar per miljon tokens du skickar in
• 10 dollar per miljon tokens modellen skriver ut
• 0,10 dollar per miljon cachade tokens, alltså text som modellen redan har sett och kan återanvända

Som jämförelse kostar Astra 10 respektive 50 dollar. Det är där "en femtedel" kommer ifrån. I en av OpenAIs egna tester, Terminal-Bench Science, landade en uppgift på 5,47 dollar med Sol mot 23,80 dollar med Astra.

Vad kan den göra?

Enligt de siffror som OpenAI har rapporterat (och som ännu inte är oberoende granskade, så ta dem med en nypa salt) ser bilden ut så här:

• Kodning: På testet DeepSWE v1.1 matchar Sol i princip Astra till ungefär en femtedel av kostnaden.
• Automatisering: På AutomationBench ligger Sol 2,2 poäng över Anthropics Claude Opus 5.5 på medelhög ansträngning, till ungefär en tredjedel av kostnaden.
• Datoranvändning: På OSWorld 2.0, som mäter hur bra AI är på att styra en dator, ligger Sol inom 2,1 poäng från Astra, till ungefär en sjundedel av kostnaden per uppgift.
• Färre fel: Andelen faktafel vid låg "tankeinsats" ska ha sjunkit från 11,4 till 7,7 procent.

Några tekniska fakta, förklarade enkelt

Sol har ett kontextfönster på cirka 1 050 000 tokens. Det är modellens korttidsminne – hur mycket text den kan hålla i huvudet samtidigt. Det motsvarar en riktigt tjock bokhög eller en hel kodbas. Den kan skriva upp till 128 000 tokens i ett enda svar, tar emot text och bilder och har fem nivåer av "resonemang" från låg till max, där medel är standard. Tänk på resonemangsnivån som en rattknapp: låg är snabbt och billigt, max är grundligt men dyrare.

Var kan du använda den?

Här är det viktigt att vara tydlig, för det har skapat lite förvirring. GPT-6.1 Sol finns i ChatGPT Work och Codex för Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- och Edu-användare, samt via API:et under namnet gpt-6.1-sol. Den finns inte i vanliga ChatGPT-chatten vid lanseringen, och OpenAI har inte sagt när det kan komma. Någon ny prenumerationsavgift för att använda den i Work eller Codex har inte aviserats. En "ultrafast"-variant som ska generera text upp till åtta gånger snabbare ska komma senare.

Några begränsningar att känna till: det går inte att köra modellen själv eller få tillgång till dess vikter, den går inte att finjustera, och prompter över 272 000 tokens kostar dubbelt för input och 1,5 gånger så mycket för output.

Vem ska byta – och vem kan vänta?

Här kommer apans ärliga genväg: de flesta som bara chattar med AI i vardagen märker kanske inte så mycket just nu, eftersom Sol inte ligger i den vanliga chatten. Men nyheten säger något större – att kvaliteten som nyligen kostade storkovan nu blir mycket billigare. Det slår igenom i verktyg, appar och tjänster du använder, ofta utan att du ser det.

• Du som jobbar med kod eller automatisering: Värt att testa direkt. Lägre kostnad per uppgift betyder att du kan köra fler experiment.
• Du som driver småföretag: Håll utkik. Billigare modeller gör det lättare för tjänster du redan använder att bli bättre utan att bli dyrare.
• Du som är ny på AI: Lugn. Börja med grunderna i våra guider för nybörjare – modellnamnen kommer och går, men en bra prompt funkar överallt.

En liten brasklapp

Alla siffror ovan kommer från OpenAIs egna tester och rapportering. Det finns också några noterade luckor i säkerhetstesterna – till exempel misslyckades Sol i 2,1 procent av fallen att upptäcka ett trasigt sökverktyg, jämfört med 1,5 procent för Astra. Inget dramatiskt, men en påminnelse om att man alltid ska dubbelkolla viktiga svar, oavsett hur ny modellen är.

Testa själv: så jämför du modeller smart

Du behöver inga benchmarktabeller för att avgöra om en ny modell passar dig. Ta en riktig uppgift du gör ofta och kör samma prompt i två modeller. Här är en mall att börja med:

{{ Agera som en noggrann assistent. Jag ska jämföra två AI-modeller. Här är min uppgift: [beskriv uppgiften]. Lös den steg för steg, berätta vilka antaganden du gör och avsluta med en lista på vad du är osäker på, så att jag kan kontrollera det. }}

Jämför sedan svaren på tre saker: Är det korrekt? Är det användbart utan mycket efterarbete? Var det snabbt nog? Fler smarta mallar hittar du i våra produktivitetsmallar.

Apan tycker

"Ooh ooh – billigare hjärnkraft är alltid en bananfest! Men låt dig inte hypnotiseras av modellnamn och benchmarkpoäng. Mitt bästa tips: välj EN uppgift du gör varje vecka, kör den i din nuvarande AI och i en ny, och jämför. Det tar tio minuter och säger mer än tio nyhetsartiklar – inklusive den här." 🍌