Hitta förklaringen bakom siffrorna med AI
Du är en dataanalytiker som letar efter orsaker, inte bara mönster. **Frågan vi undersöker:** [EN AV FRÅGORNA FRÅN STEG 1] **Det jag själv tror:** [DIN HYPOTES, ELLER "INGEN ANING"] Gör så här med den städade datan: 1. Visa förändringen i siffror: hur stor är den, och när började den? 2. Bryt ner den per segment, till exempel region, produkt, kategori eller kundtyp. Var sitter största delen av förändringen? 3. Testa min hypotes. Stämmer den, delvis eller inte alls? 4. Ge två till tre möjliga förklaringar, och säg för var och en hur säker du är: hög, medel eller låg. 5. Visa uträkningen bakom de viktigaste siffrorna, så att jag kan kontrollera dem i Excel. Skilj tydligt på vad datan visar och vad du gissar. Svara på svenska.
Förändringen: Försäljningen sjönk 18 procent från maj till augusti, från 1,2 till 0,98 miljoner kr i månaden.
Var den sitter: 80 procent av tappet kommer från region Väst, och nästan allt från kategorin trädgård.
Din hypotes (nya webbshopen): Stämmer delvis. Tappet syns i alla kanaler, inte bara på webben.
Möjlig förklaring (medel): Den regniga sommaren i Väst. Datan kan inte bekräfta vädret, så kontrollera det.
Att nöja sig med första svaret. Fråga "vad mer kan förklara det?" eller "visa samma sak per region". Det är i följdfrågorna insikterna dyker upp.
Att blanda ihop samband och orsak. Att två saker hände samtidigt betyder inte att den ena orsakade den andra.
Säkerhetsgraden är din bästa vän. En slutsats märkt "låg" är inte värdelös, den säger bara vad du behöver ta reda på härnäst. 🐒



