AI-skolan
Context rot beskriver hur en AI-modells svarskvalitet kan försämras ju längre och rörigare konversationen eller kontextfönstret blir — även när du fortfarande ligger under modellens tekniska tokengräns. Gammal, motsägelsefull eller irrelevant information "ruttnar" i kontexten och gör det svårare för modellen att hitta det som faktiskt är viktigt, vilket är precis det problem som context engineering försöker lösa genom att medvetet städa och strukturera vad modellen får se.
En chatt som pågått i timmar och innehåller tiotals sidospår kan göra att AI:n plötsligt svarar konstigt på en enkel fråga eller "glömmer" en instruktion du gav tidigt — ett klassiskt tecken på context rot. Lösningen är ofta att starta en ny, städad konversation eller sammanfatta det viktigaste innan du fortsätter.
