AI-skolan

Vad är
Finjustering (fine-tuning)

Finjustering innebär att man tar en redan tränad språkmodell och tränar den vidare på ett mindre, specialiserat dataset så att den blir bättre på en specifik uppgift eller ton. Till skillnad från att bara skriva en bra prompt förändrar finjustering själva modellen — det är kraftfullare men också dyrare och mer tekniskt krävande.

Exempel

Ett företag med en mycket särpräglad språkton kan finjustera en modell på hundratals egna texter så att den alltid skriver i just deras stil. För de flesta vardagsbehov räcker det dock långt att i stället ge bra instruktioner via en systemprompt.

ML
LLM

Fler termer inom AI

Agent workflow
AGI (artificiell generell intelligens)
AI-agent
AI assistant
AI benchmarking
AI-bias
AI chatbot
AI copilot
AI-etik
AI governance
AI hallucination
AI orchestration
AI pipeline
AI regulation
AI safety
AI-vattenmärkning
Annotation
Anomaly detection
API
Artificiell intelligens
Batch processing
Chain-of-thought prompting
ChatGPT
Classification
Clustering
Computer vision
Context window
Conversational AI
Custom GPT
Data labeling
Data leakage
Data pipeline
Dataset
Deepfake
Diffusion model
Digital twin
Djupinlärning
Document chunking
Drift detection
Edge computing
Embedding
ETL
Explainable AI
Feature engineering
Feature store
Few-shot prompting
Fine-tuning dataset
Finjustering (fine-tuning)
Foundation model
Function calling
Generativ AI
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPU computing
Guardrails
Image generation
Inference server
Inferens
Instruction tuning
Jailbreak (AI)
Knowledge base
Knowledge graph
Knowledge retrieval
Latency
LLM
Maskininlärning
Maskinöversättning
MLOps
Model compression
Model deployment
Model evaluation
Model interpretability
Modellparametrar
Model monitoring
Model training
Multimodal AI
Neuralt nätverk
OCR (optisk teckenläsning)
Öppen källkod (AI)
Plugins
Predictive analytics
Prescriptive analytics
Prompt
Prompt engineering
Prompt injection
Promptkedja
RAG
Real-time inference
Recommendation system
Regression
Reinforcement learning
Responsible AI
Retrieval system
RLHF
Search ranking
Semantic embedding
Semantic search
Sentimentanalys
Similarity search
Speech recognition
Speech-to-text

Lär dig mer från våra AI-mallar

AI för Meta Ads & Google Ads 2026 — Dubbelt ut av varje annonskrona

AI för Meta Ads & Google Ads 2026 — Dubbelt ut av annonskronan
Medel
9 min
Så använder du AI tillsammans med Meta Advantage+ och Google Performance Max 2026. Prompter, strategier och när du ska släppa kontrollen till plattformen.

Kampanjarkitekten — Från kundpsykologi till konverterande annonser

Kampanjarkitekten — Bygg hela kampanjen med AI (2026)
Medel
11 min
Bygg hela din marknadsföringskampanj med AI — från kundinsikt till färdiga annonstexter. 5-stegsramverk med prompter för ChatGPT, Claude och Gemini.

Prompt-bibeln för Marknadsförare: 33 prompter som förvandlar dig till en hel marknadsavdelning

Prompt-bibeln för Marknadsförare: 33 prompter som förvandlar dig till en hel marknadsavdelning
Medel
I den digitala djungeln år 2026 handlar framgång inte om hur många verktyg du har, utan om hur du styr dem. Att vara marknadsförare idag innebär att du förväntas vara strateg, copywriter, analytiker och designer – samtidigt. Den här "Prompt-bibeln" ger dig de 33 viktigaste verktygen som gör att du kan växla mellan dessa roller med total precision. Genom att bemästra dessa mallar kan du skala upp din produktion och kvalitet så kraftfullt att du på egen hand presterar som en hel marknadsavdelning.
Se fler