AI-skolan
AI-bias innebär att en modell ger systematiskt skeva eller orättvisa svar, oftast för att dess träningsdata speglar fördomar eller obalanser i verkligheten. Resultatet kan bli att vissa grupper gynnas eller missgynnas utan att det är meningen.
Exempel
Ett rekryteringsverktyg som tränats på historiska anställningsbeslut kan lära sig att favorisera vissa namn eller kön. Att vara medveten om bias är en viktig del av AI-etik och ansvarsfull användning.
AI-policy
ML



