Hem
AI-termer
A2A-protokollet (Agent2Agent)

AI-skolan

Vad är
A2A-protokollet (Agent2Agent)

A2A, eller Agent2Agent, är en öppen standard som låter AI-agenter från olika leverantörer hitta varandra, skicka uppgifter och dela resultat. Google presenterade protokollet 2025 och det förvaltas numera som ett öppet projekt. Enkelt uttryckt hjälper MCP en agent att använda verktyg, medan A2A hjälper agenter att prata med varandra — en viktig pusselbit i ett multi-agent-system.

Exempel

Din inköpsagent behöver en offert och kontaktar leverantörens egen AI-agent. Tack vare en gemensam standard kan de förhandla fram uppgifterna utan att någon människa skriver ett specialbyggt API för just det paret.

AI
Avancerat
Kod & Teknik
Relaterade artiklar
Framtidsspaningen: AI-agenter – Från chattbotar till autonoma medarbetare (2026)
OpenAI Dots: AI-agenterna som jobbar åt dig dygnet runt – så funkar de
Relaterade mallar
Bygg din första AI-agent — från idé till körande system på en eftermiddag

Fler termer inom AI

A2A-protokollet (Agent2Agent)
AEO (Answer Engine Optimization)
Agentic commerce (Agentisk handel)
Agentisk AI
Agent washing
Agent workflow
AGI (artificiell generell intelligens)
AI-agent
AI alignment
AI assistant
AI benchmarking
AI-bias
AI bubble
AI capex
AI chatbot
AI copilot
AI-detektor
AI-etik
AI governance
AI hallucination
AI-kunskap (AI literacy)
AI orchestration
AI pipeline
AI psychosis (AI-psykos)
AI regulation
AI safety
AI slop
AI sycophancy (AI-inställsamhet)
AI-vattenmärkning
AI washing
Annotation
Anomaly detection
API
Artificiell intelligens
Batch processing
Browser agent
Chain-of-thought prompting
ChatGPT
Clanker
Classification
Clustering
Computer-use agent
Computer vision
Context debt (Kontextskuld)
Context engineering
Context rot
Context window
Conversational AI
Custom GPT
Data labeling
Data leakage
Data pipeline
Dataset
Deepfake
Deep research
Destillering (model distillation)
Diffusion model
Digital twin
Djupinlärning
Document chunking
Drift detection
Edge computing
Embedding
ETL
Explainable AI
Feature engineering
Feature store
Few-shot prompting
Fine-tuning dataset
Finjustering (fine-tuning)
Foundation model
Frontier model
Function calling
Generativ AI
GEO (Generative Engine Optimization)
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPU computing
Guardrails
Image generation
Inference server
Inferens
Instruction tuning
Jailbreak (AI)
Knowledge base
Knowledge graph
Knowledge retrieval
Kunskapsgräns (knowledge cutoff)
Kvantisering (quantization)
Latency
LLM
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Maskininlärning
Maskinöversättning
MCP (Model Context Protocol)
Mixture of experts (MoE)
MLOps
Model collapse
Model compression
Model deployment
Model evaluation

Lär dig mer från våra AI-mallar

Se fler