AI-skolan
Ett multi-agent-system är en lösning där flera specialiserade AI-agenter samarbetar mot ett gemensamt mål i stället för att en enda agent gör allt. Varje agent får en tydlig roll — till exempel researcher, skribent och granskare — och en orkestrering håller ordning på vem som gör vad. Upplägget är populärt i agentisk AI eftersom små, fokuserade agenter ofta blir mer pålitliga än en stor allt-i-allo-agent, men det ger också fler delar som kan gå fel. Agenterna pratar med varandra via protokoll som A2A och når verktyg via MCP.
Du ber ett system skriva en marknadsrapport. En agent söker upp fakta, en andra skriver utkastet och en tredje faktagranskar innan du får texten. Ingen av dem gör hela jobbet — tillsammans blir resultatet bättre än om en enda agent gjort allt i en lång prompt.
