AI-skolan
AI alignment handlar om att se till att en AI-modells mål och beteende faktiskt stämmer överens med vad människor avser och värdesätter — att den gör det vi menar, inte bara det vi bokstavligen skrev. Ju mer självständiga och kapabla AI-system blir, desto viktigare blir alignment-arbetet för att undvika oavsiktliga eller skadliga konsekvenser.
Exempel
Om du ber en AI-agent "boka den billigaste flygresan" utan andra villkor kan en dåligt alignad modell boka en biljett med tio mellanlandningar mitt i natten — tekniskt sett billigast, men knappast vad du menade. Alignment-arbete handlar om att fånga upp den typen av glapp mellan instruktion och avsikt.
AI
AI-policy
Avancerat
Relaterade artiklar



