AI-skolan
Grounding (förankring) betyder att en AI-modell får svara utifrån verkliga, kontrollerbara källor, som dina egna dokument, en webbsökning eller en databas, i stället för att bara gissa utifrån vad den lärt sig under träningen.
Det är ett av de bästa sätten att minska hallucinationer. Tekniskt görs grounding ofta med RAG, där modellen först hämtar relevant text ur en kunskapsbas via semantisk sökning, och sedan svarar med den som underlag. Det hjälper också mot att modellens kunskapsgräns gör den inaktuell. Bra grounding visar källor så att du kan kontrollera dem, vilket du kan träna på i så faktagranskar du AI-innehåll.
Du klistrar in din prislista och ber AI:n: {{Svara bara utifrån texten nedan. Om svaret inte finns där, säg att du inte vet.}} Då är svaret förankrat i ditt material. Läs mer om tekniken bakom i Vad är RAG?.
